最新の研究によると、コンピュータビジョンにおける人間のエゴセントリックなシーン理解のためのデータセットであるSANPOが注目を集めています。SANPOは、ナビゲーションや障害物回避などのアプリケーションにおけるエゴセントリックなデータの重要性を強...

最新の研究によると、深層学習モデルを球面信号の処理に適用する際には課題が存在しています。従来の深層学習モデルは平面画像に最適化されており、球面信号のサンプリングと3D回転に対する同変性の問題に苦しんでいます。しかし、この課題に対応するため...

ビジネスマンにとって、効率的なビデオ編集やコンテンツ作成は重要な課題です。そこで、Googleが開発した新しい技術「DynIBaR」が注目を集めています。この技術は、モバイルのカメラで撮影された単一のビデオから、写真のような自由な視点のレンダリングや...

ビジネスにおいてAI技術を活用することは、業務効率の向上につながる可能性があります。その中でも、深層ニューラルネットワーク（DNN）の性能向上に注目が集まっています。Googleの研究チームが開発した新しいアルゴリズム、Stochastic Re-weighted Gradi...